Solid Group - утепление пенополиуретаном, сайт по всему Казахстану

Сайт на динамических страницах «город × услуга» (programmatic SEO) для каждого города Казахстана.

Клиент Solid Group

371

Заявок получено

30+

Посадочных страниц

Скриншот проекта Solid Group - утепление пенополиуретаном, сайт по всему Казахстану

Programmatic SEOЛокальное SEO по городамКвиз в модальном окнеСжатие медиа при сборке

Содержание

1. Что было не так
2. Что решили и почему
3. Как делал
4. Стек проекта
5. Результат

Точка А

Что было не так

У компании уже работал olx, оттуда шли заявки. Но канал был один, и цена заявки в нём такая, какая есть. Задача была проверить второй канал и привести клиентов через google. Под платный трафик из google у компании не было ни сегментированной кампании, ни посадочных страниц.

Услуга жёстко привязана к географии. Клиент ищет «утепление пенополиуретаном в Караганде». Компания работает по всему Казахстану, и одна общая страница на все города и все объекты (склад, ангар, кровля, холодильный комплекс, у каждого свои сомнения) для рекламы не годится.

Решение

Что решили и почему

Сначала тест в google. Своим скриптом и разбором аудитории вытащил сегменты по типу объекта (склады и ангары, промышленные здания, кровли, холодильные комплексы, трубопроводы) и по географии. Под каждый сегмент отдельная группа в рекламной кампании и отдельная страница на сайте с разбивкой по городам (Алматы, Шымкент, Усть-Каменогорск и другие). Получилась связка «сегмент + город → своя группа объявлений → своя страница».

После теста сравнили каналы. Заявка с olx вышла дешевле, чем через новую кампанию в google. Раз клик дороже, решили развернуть сайт на SEO с расчётом на годы, где вложение работает долго.

Динамические страницы по матрице «город × услуга» (programmatic SEO). Страницы генерируются из данных по общему шаблону, и правка шаблона меняет сразу все.

Важно было не скатиться в дорвеи. Поисковики наказывают массовую генерацию страниц без разметки и перелинковки. Я уже проходил это на другом проекте, где страницы были сгенерированы без title, метаописаний и схемы и ранжировались плохо. Здесь заложил нормальную SEO-структуру (локальное SEO по городам, отдельные страницы услуг, разметка FAQ).

Квиз в модальном окне. У утепления много параметров (объект, площадь, тип), и квиз одновременно квалифицирует заявку и снижает порог обращения.

Правовые страницы (политика и условия), потому что сайт собирает контактные данные.

Процесс

Как делал

01
Разобрал существующий канал (olx) и задачу проверить, даст ли платный трафик из google второй источник заявок.
02
Своим скриптом и разбором аудитории вытащил сегменты по типу объекта и по городам, собрал под каждый отдельную группу в рекламной кампании и отдельную посадочную страницу.
03
Сравнил стоимость заявки по каналам. google вышел дороже, чем уже работающий olx.
04
Решили развернуть сайт на SEO с расчётом на годы.
05
Спроектировал структуру на динамических маршрутах. Страница города и страница услуги генерируются из данных.
06
Собрал сайт на next.js, наполнил матрицу городов (Караганда, Костанай, Семей, Туркестан, Усть-Каменогорск и другие).
07
Заложил SEO-структуру (локальное SEO, страницы услуг, разметка FAQ).
08
Переделал дизайн после анализа конверсии. Первая версия выглядела хорошо, но заявок давала мало. Пересобрал в промышленной теме, укрупнил элементы, переработал блоки болей клиента, добавил квиз в модальном окне.
09
Настроил обработку медиа в сборке (сжатие изображений и видео), чтобы страницы оставались лёгкими.
10
Сдал проект.

Инструменты

Стек проекта

next.js / react / typescript - сайт
Свой скрипт разбора аудитории - сегменты по типу объекта и географии для рекламной кампании
Динамические маршруты [city] и uslugi/[service] - страницы по матрице «город × услуга»
Разметка FAQ (schema) - структурированные данные для поисковика
Модальный квиз - квалификация заявки по параметрам объекта
sharp - автоматическое сжатие изображений при сборке
fluent-ffmpeg - обработка видео
Правовые страницы - политика и условия обработки данных

Результат

Сайт работает, более 30 посадочных страниц под географические и продуктовые сегменты.

google как канал протестирован полностью (сегментация, отдельные группы объявлений и страницы под них). Заявка с уже работающего olx вышла дешевле, и бюджет в google наращивать не стали.

Контрольные цифры юнит-экономики, на которые ориентировались при решении (модельный расчёт под бюджет 980 000 ₸, это не отчёт по прошедшей кампании). Клик ≈ 500 ₸, целевая цена заявки 8 000-15 000 ₸, предельная стоимость клиента до 150 000-180 000 ₸ при марже от 450 000 ₸ с объекта.

У компании есть страница в поиске по каждому городу, и этот трафик будет работать годами.