Движок статейника - конвейер производства SEO-статей
Конвейер производства SEO-статей с проверкой на каждом шаге. Собран после неудачной первой версии, которая давала страницы дорвейного качества.
Клиент Собственная разработка
Что было не так
Органический трафик нужен почти каждому проекту, но статьи дорого делать. Тему надо выбрать, факты проверить, текст написать, сверстать, разметить, связать с другими страницами. На каждую статью уходят часы.
Первую попытку автоматизировать это я сделал раньше, и она провалилась. Генератор выдавал много страниц дорвейного качества (без заголовков и метаописаний, без разметки, без перелинковки, с выдуманными ключевыми запросами). Поисковики такое не ранжируют, страницы были, а трафика не было.
Вывод из провала. Объём без структуры ничего не даёт, нужен конвейер с проверками на каждом шаге.
Что решили и почему
Пересобрал подход целиком. Статья проходит последовательность этапов, и у каждого свой проверяемый результат.
Конвейер (тема → фактчекинг → черновик → самопроверка → вёрстка в структуру данных → сборка страницы).
Фактчекинг идёт отдельным шагом до написания. Иначе модель уверенно пишет неправду, и потом её никто не ловит.
Самопроверка идёт отдельным шагом после черновика. Текст проверяется по критериям до того, как попадёт в вёрстку.
Текст сохраняется в типизированную структуру данных. Содержание отделено от отображения, и статьи собираются единообразно.
На стороне сайта рендерер собирает из этой структуры страницу со всем, чего не хватало в первой версии (разметка Article и FAQPage для поисковика, автоматическое оглавление, внутренняя перелинковка между статьями).
Сам конвейер оформлен как переиспользуемая инструкция, поэтому подключается к любому проекту.
Как делал
- 01
Разобрал, почему провалилась первая версия и чего не хватало страницам для ранжирования.
- 02
Спроектировал конвейер по этапам, у каждого свой проверяемый результат.
- 03
Вынес фактчекинг и самопроверку в отдельные шаги до вёрстки.
- 04
Определил структуру данных статьи и отделил содержание от отображения.
- 05
Собрал рендерер на next.js (разметка для поисковика, оглавление, перелинковка).
- 06
Обкатал на «Сено Доме», первые статьи писались под реальные запросы.
- 07
Оформил как переиспользуемый модуль и подключил к другим проектам.
Стек проекта
- Конвейер этапов с проверкой на каждом шаге - вместо разовой генерации
- Отдельный шаг фактчекинга - до написания, а не после
- Шаг самопроверки по критериям - до вёрстки
- Типизированная структура данных статьи - содержание отдельно от отображения
- Рендерер на next.js - сборка страницы из данных
- Разметка Article и FAQPage (schema) - структурированные данные для поисковика
- Автоматическое оглавление и внутренняя перелинковка
Результат
Статьи производятся конвейером.
Проблема первой версии (страницы дорвейного качества) решена структурой и проверками.
Модуль собран на одном проекте и подключён к другим.
Статьи приносят органический трафик и подводят читателя к обращению.
Похожие кейсы
«Прейскурант» - перенос системы расчёта цен питомника
Разбор унаследованной сметы в excel и пересборка расчёта прейскуранта с «умной формулой», где цену можно задать вручную.
- Было
- Организация рассчитывает прейскурант на несколько лет вперёд.
- Сделали
- Решили пересобрать систему расчёта заново с прозрачной логикой.
- Стало
- Разрозненные excel-файлы сведены в связанную базу с прозрачным расчётом.
Автоматизация и интеграции на python
Набор python-инструментов под повторяющуюся рутину (отчётность, сборка рекламных кампаний, сбор заявок и подготовка документов).
- Было
- В работе постоянно повторяются задачи, которые съедают время и делаются руками.
- Сделали
- Решение - набор инструментов, каждый под свою повторяющуюся задачу.
- Стало
- Рутинные задачи (отчётность, сборка кампаний, сбор заявок, перенос данных, подготовка документов) выполняются автоматически.